minimalizace kvadrat. chyby v komplex. rovine

[Martin Hudlicka]

Dobry den,

hledam vhodnou metodu, jak nalezt korekcni koeficienty pro namerena data 
tak, aby se co nejvice shodovala s idealnimi daty ve smyslu minimalni 
stredni kvadraticke chyby. Mam k namerenych komplexnich bodu (amplituda 
a[k], faze theta[k]) a k idealnich bodu (a_ref[k] a theta_ref[k]). 
Hledam realne koeficienty A, B, C, D, E, F tak, aby byl minimalizovan 
rozdil

A*a[k]*exp(B*k - i*(C*k + D - theta[k])) - E + i*F - 
a_ref[k]*exp(i*theta_ref[k]),

kde i=sqrt(-1). Napadla me nektera z funkci pro LSQ z Optimization 
toolboxu, problemem ale je, ze idealni data (a_ref a theta_ref) nejsou 
vyjadrena funkci, ktera by se dala analyticky zapsat, jsou to proste jen 
body v komplexni rovine vytvorene podle urciteho definicniho pravidla. 
Vzhledem k poctu promennych neni efektivni reseni "hrubou silou".

Dekuji za namety, M. Hudlicka